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AI 工具解析
PydanticAI：把 AI Agent 從 prompt script 拉回工程系統，但前提是你本來就在 Python 生態裡
Autoresearch：把 LLM 訓練研究流程外包給 Agent，但不是每個團隊都該照抄
Crawl4AI：把網站變成 LLM 讀得懂的資料層，不只是另一個爬蟲
Claude Code 加上 LSP，改變的不是會不會寫，而是你還要不要在大型專案裡瞎找
Pydantic AI：把會動的 Agent，變成能上線的系統
AI Agent 真正缺的，不是更長的 Prompt：Mem0 的記憶層思路
模型一多就會亂：LiteLLM 想做的不只是 API 轉接
不是每次都重算：LMCache 怎麼把 LLM 推理裡最貴的 prefill 省下來