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AI 工具解析

Autoresearch：把 LLM 訓練研究流程外包給 Agent，但不是每個團隊都該照抄

Crawl4AI：把網站變成 LLM 讀得懂的資料層，不只是另一個爬蟲

Claude Code 加上 LSP，改變的不是會不會寫，而是你還要不要在大型專案裡瞎找

Pydantic AI：把會動的 Agent，變成能上線的系統

AI Agent 真正缺的，不是更長的 Prompt：Mem0 的記憶層思路

模型一多就會亂：LiteLLM 想做的不只是 API 轉接

不是每次都重算：LMCache 怎麼把 LLM 推理裡最貴的 prefill 省下來