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AI

反直覺：AI Agent 跑越久，越需要被打斷

Inspect AI：想認真做 LLM eval，可以看；想快速求一個分數，先冷靜

Agent 進公司後，真正要改的不是工具，而是管理方式

導入 AI Agent 前，先做一張工作流診斷表

AI Agent 內容要變成收入資產，不能只追工具名

AI Agent 真正吃掉預算的，不是回答一次，而是上下文失控

別把 AI agent framework 當工作流引擎：最貴的坑通常不是模型不聰明

Codex Micro 真正有趣的不是鍵盤，而是 AI Agent 開始需要控制台

AI agent 文章不要只追框架：真正該導流的是工作流邊界

AI agent 導入不要從工具名單開始，先做一張場景入口地圖