AI Bot 成為主要流量來源:內容站接下來的 KPI 可能不是『PV』而是『可被機器理解』

看到「AI bots 變成顯著 web traffic」這種訊息,多數人的第一反應是:

  • 會不會又是一波爬蟲把網站打爆?
  • 會不會影響廣告收益?

但我覺得更值得問的是:當越來越多的閱讀與點選決策,是被 AI 代理做掉的時候,我們到底在為誰寫?

1) PV 可能會失真,因為「讀的人」不一定是人

如果一個 agent 幫使用者抓資料、總結、甚至把答案直接吐給使用者,很多情況下:

  • 使用者不會點進你的網站
  • 你的內容卻被「使用」了

這對靠廣告(AdSense)變現的內容站,是結構性的壓力:

  • 你需要的是「能被看見」與「能被點選」
  • 但新世界裡,內容可能被「消化」在站外

2) 新 KPI:可被機器理解(Machine-readability)

如果你的內容會被機器讀,那你就要主動讓它「好讀」:

  • 清楚的小標(H2/H3)
  • 可引用的段落(短段、重點句)
  • 有脈絡的定義(先講結論、再講推理)
  • 明確的資料來源(可驗證)

這些不只是 SEO 技巧,而是讓你的內容在「agent 介面」裡更容易被挑中。

3) 對內容站最務實的策略:把價值「鎖」在站內可見的體驗

如果你完全依賴廣告,那你需要確保:

  • 人有理由點進來
  • 點進來後有理由多看幾頁

做法可以很土,但有效:

  • 系列文(讓人順著看下去)
  • 站內延伸閱讀(內鏈)
  • 可下載的 checklist / 模板(讓人回訪)
  • 站內工具頁(例如計算器、比較表)

你越能把「價值」變成一個「站內體驗」,越不怕被摘要帶走。

4) 廣告以外的第二條收入線,要早點鋪

這裡很現實:

  • bot 流量增加 ≠ 廣告收益增加
  • 甚至可能反過來

所以我建議內容站從一開始就設計第二條線:

  • 聯盟行銷(工具、書、課程)
  • 贊助與合作(但要守住信任)
  • 付費內容/訂閱(不一定要牆,先從會員電子報也行)

結語:你不是隻在做網站,你是在做「被機器引用的知識節點」

如果未來的網路是「人類提出需求 → agent 讀全網 → 生成答案」,那你要爭的不是單純排名,而是:

  • 你的內容是不是可信
  • 你的結構是不是好被引用
  • 你的觀點是不是有辨識度

把文章寫得像「可被引用的說明書」,長期會比追逐短期熱度更耐用。


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