很多團隊談在地化，會把它當成「翻譯專案」。但做久了就知道：
- 翻譯只是最低限度
- 真正影響留存與轉換的是「語氣」與「文化預設」
你可以把 UI 文字想成產品的聲音：它在每一次提示、錯誤訊息、設定說明裡，都在塑造使用者對產品的信任。
1) 直譯很容易，失敗的地方在「情境」
同一句英文在不同情境，中文要用不同句型。
例如：
- 這是警告？是建議？是強制？
- 使用者現在焦慮嗎？（付款失敗）
- 使用者在探索嗎？（新手導覽）
模型如果沒有拿到這些脈絡，就算字面翻對，也會「口氣不對」。
2) 臺灣繁中不是「把簡體換掉」
繁中在地化常見的坑是：
- 字型是繁，但語感是中式
- 用詞「看得懂但不自然」
最好的做法是：
- 定義一份產品語氣（Tone of Voice）
- 列出停用詞與偏好詞（例如：登入/登入、設定/設定）
- 用真人校對做少量高價值樣本，反饋到規則與 prompt
3) 如果要用 LLM 做在地化，我建議用「規格驅動」
不要只丟一句話給模型翻。
要丟的是「規格」：
- 角色：客服口吻 / 工程師口吻 / 友善簡潔
- 目標：降低工單 / 提升轉換 / 降低誤操作
- 限制：字數上限、停用詞、術語表
把在地化當成工程問題，而不是語言魔法。
4) 對內容站與產品的變現啟示
在地化與 UI copy 其實很適合做成服務化內容：
- 實戰案例（前後對照）
- 你的術語表與風格指南（可做成下載資源）
- 針對某類產品（SaaS/電商/金融）的模板
這種內容的搜尋意圖很強、轉換也更直接。
資料來源
- Hugging Face Blog：H Company’s new Holo2 model takes the lead in UI Localization