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AI Agent 導入選型：先分清 RAG、Workflow、Agent，不要把所有問題塞進框架

AI Agent 不會殺死 SaaS，會先殺死沒有流程深度的 SaaS

MCP 工具接得越多，Agent 不一定越強，可能只是越難管

Agent 真正的生產門檻，不是更聰明，而是更可管

AI 工具文看完之後，讀者真正需要的是下一步入口

Kilo Code：開源 AI coding agent 正在從編輯器外掛，長成跨工作流的工程入口

反直覺：AI 內容資產不是發出去就完成，而是要有更新迴路

Agno 快評：它不是少寫幾行 Agent 程式，而是想把 Agent 變成可營運平台

Context engineering 不是 prompt 新名詞，而是 AI Agent 的輸入供應鏈

客服與銷售 AI Agent 怎麼選？先分清楚你要的是聊天、流程，還是可控執行