企業匯入 AI，最容易走兩個極端：
- 只買工具、沒改流程（結果大家玩兩天就放著）
- 過度訂製、沒有擴散（變成少數人會用的玩具）
我喜歡看運動隊/球會這類組織的案例，因為它們的 KPI 很清楚：
- 表現要變好
- 成本要可控
- 團隊要協作
1) 從「功能」轉成「能力」：先定義場景，再定義工具
匯入 AI 的第一步不是挑模型，而是挑場景：
- 哪些工作是高頻、規則半明確、但消耗人力？
- 哪些工作需要跨部門共享知識？
把場景寫清楚，才有辦法把 AI 的使用變成 SOP。
2) 把知識沉澱下來：Prompt 不是秘密，是資產
很多組織把 prompt 當成個人技巧，這是浪費。
更好的方式是：
- 把高價值 prompt 做成模板
- 把輸入輸出規格化
- 把常見錯誤整理成檢核表
長期來看，這會比追最新模型更能提升效率。
3) 沒有衡量就沒有擴散：用「節省時間」作為第一個度量
AI 匯入最該先量的是：
- 每個場景節省多少時間
- 是否降低錯誤率
- 是否減少工單/溝通成本
你只要能把「一個人每天省 30 分鐘」變成可驗證的數字，接下來擴散會非常快。
4) 對個人內容站的借鏡：把你的寫作變成可重複的工作流
同樣道理也適用在內容經營：
- 有固定欄位（例如：每週 AI/科技五則）
- 有固定模板（導言、觀點、反方、結論、CTA）
- 有固定引用格式（建立可信度）
這樣你才會寫得久，也才會寫得快。
資料來源
- OpenAI：VfL Wolfsburg turns ChatGPT into a club-wide capability