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開源

當團隊不只接一個模型，LiteLLM 為什麼開始變成必需品

當 AI 團隊開始自己造資料，Distilabel 為什麼值得重新看

E2B 正在補上 AI Agent 最容易被跳過的執行隔離層

當模型愈來愈便宜，Label Studio 為什麼又回到 AI 團隊桌上

BentoML 正在補上 AI 團隊最容易低估的交付層

當 AI 團隊開始自己養網頁資料，Crawl4AI 正好補上最容易爛掉的那一段

Open WebUI 不只是聊天介面，它正在長成企業自建 AI 入口層

當知識庫每天都在變，Pathway 比再疊一層 RAG 工具更值得先看

marimo 正在把 AI 實驗筆記從一次性草稿拉回可交付工作台

會說話已經不稀奇了，LiveKit Agents 想解的是語音 AI 上線後最難養的系統線