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AI 工程化
LiteLLM 適合做 LLM Gateway，但別把自架成本當成免費
Vercel AI SDK 適合把 AI 介面做順，但別把它當完整 Agent 平台
反直覺：AI Agent 跑越久，越需要被打斷
Inspect AI：想認真做 LLM eval，可以看；想快速求一個分數，先冷靜
MCP 工具接得越多，Agent 不一定越強，可能只是越難管
Context engineering 不是 prompt 新名詞，而是 AI Agent 的輸入供應鏈
Parlant：客戶-facing AI Agent 真正難的不是會聊天，而是能不能穩定照規則做事
AI Agent 的下一個分水嶺，不是模型多聰明，而是停機時誰負責
Mastra 值得現在看嗎？TypeScript 團隊需要的不是更多 Agent Demo，而是能放進產品裡的工程骨架