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AI 工程化
OpenRouter 值得導入嗎：它適合做模型採購窗口，不適合當治理核心
Context7 適合補 AI coding 的文件新鮮度，但別把它當成架構判斷外掛
Graphiti 值得看，但別把 agent memory 想成更大的聊天紀錄
DSPy 適合把 Prompt 調參工程化，但別把它當成會自動理解產品的優化器
Instructor 適合把 LLM 輸出拉回型別契約，但別把 schema 當成產品理解
LiteLLM 適合做 LLM Gateway，但別把自架成本當成免費
Vercel AI SDK 適合把 AI 介面做順，但別把它當完整 Agent 平台
反直覺：AI Agent 跑越久，越需要被打斷
Inspect AI：想認真做 LLM eval，可以看；想快速求一個分數，先冷靜
MCP 工具接得越多，Agent 不一定越強，可能只是越難管
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