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AI Agent

AI agent 變成網站訪客後，基礎設施就不能只為人類設計

VulnHunter：AI 安全工具真正該追的不是掃更多洞，而是把可利用性證明清楚

MCP 很適合接工具，但別把它當成所有內部系統的萬能插座

AI Agent 真正難導入的地方，是讓它學會公司的做事方法

Strands Agents：把 agent loop 寫進產品前，先想清楚你要的是 SDK 還是平台

AI 成本治理不要只比模型價格，先把 GPU、模型路由與 agent 任務接成一條路

dstack：AI 團隊不一定想管 Kubernetes，但一定會被 GPU 編排追上

Persistent AI agent 真正要賣的不是自動化，而是可停下來的持續工作

AReaL：agentic RL 開始從研究腳本，長成可以接外部 agent 的訓練基礎設施

小團隊第一個 AI agent 流程該選客服、內容還是工程？