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Developer Tools

Agno 快評：它不是少寫幾行 Agent 程式，而是想把 Agent 變成可營運平台

Context engineering 不是 prompt 新名詞，而是 AI Agent 的輸入供應鏈

Parlant：客戶-facing AI Agent 真正難的不是會聊天，而是能不能穩定照規則做事

MCP 導入坑：不是把工具都接上，Agent 就會變可靠

AI Agent 的下一個採用門檻，不是模型能力，而是權限介面

RAGFlow：RAG 真正難的不是接向量庫，而是把文件變成可信上下文

AI coding agent 的安全問題，不是換哪個工具就會消失

OpenCode：開源 AI coding agent 真正要比的，不是會不會寫 code，而是能不能進入團隊工作流

AI Agent 的下一個分水嶺，不是模型多聰明，而是停機時誰負責

Mastra 值得現在看嗎？TypeScript 團隊需要的不是更多 Agent Demo，而是能放進產品裡的工程骨架