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Developer Tools

MCP Server 導入坑：別把它寫成一次性工具膠水

AutoGen：多 agent 真正難的不是多叫幾個角色，而是把對話、工具和控制權收成工程系統

Continue：AI coding 真正卡住的不是補全，而是團隊能不能掌握自己的開發工作流

Composio：agent 會不會做事，常常卡在工具整合，而不是模型智商

LlamaIndex：RAG 和 agent 真正難的，不是接上模型，而是把資料入口做成可維護系統

Aider：不是再多一個 AI 寫程式介面，而是把變更、回滾與測試拉回同一條工作線

Gitingest 值得現在看嗎？真正卡住 AI 寫程式的，常常不是模型不夠強，而是你根本沒有把 codebase 整理成它吃得下的上下文

Ollama 值得現在看嗎？真正有價值的，不只是把模型跑在本機，而是把 AI 的資料邊界、原型速度與模型主導權拿回來

Continue 值得現在看嗎？真正卡住團隊寫程式的，常常不是 AI 不會寫，而是沒有人能穩定把關 PR 品質

FastMCP 值得現在看嗎？真正麻煩的不是你不會做 AI 工具，而是你把 MCP 寫成一次性膠水