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Evaluation
Opik：LLM 產品上線後真正缺的不是更多 demo，而是 trace、eval 和監控回到同一個地方
Phoenix：LLM 產品真正需要的不是更多感覺，而是看得見的 trace、eval 和錯誤樣本
MLflow：AI 團隊真正缺的常常不是模型，而是能追蹤、評估、交付的生命週期
Langfuse 值得現在看嗎？AI 產品真正難的不是把模型接上去，而是你根本不知道它為什麼出錯
DSPy 值得現在看嗎？真正卡住 AI 產品的，常常不是 prompt 寫不好，而是你根本無法系統化把它變好