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LLM
PydanticAI：把 AI Agent 從 prompt script 拉回工程系統，但前提是你本來就在 Python 生態裡
Autoresearch：把 LLM 訓練研究流程外包給 Agent，但不是每個團隊都該照抄
Pydantic AI：把會動的 Agent，變成能上線的系統
模型一多就會亂：LiteLLM 想做的不只是 API 轉接
不是每次都重算：LMCache 怎麼把 LLM 推理裡最貴的 prefill 省下來
推薦系統也有「黃金比例」了？
UI 在地化的下一步：不是翻譯，而是『產品語氣』與『文化預設』