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LLM
TRL：不是又一個微調工具，而是把 LLM 後訓練變成可重複工程流程的開源底座
當 AI 每次開新對話都像失憶，Mem0 為什麼開始被討論
當模型愈來愈便宜，Label Studio 為什麼又回到 AI 團隊桌上
PydanticAI 正在補上 AI 應用最容易被低估的那段工程債
Gitingest 值得現在看嗎？真正卡住 AI 寫程式的，常常不是模型不夠強，而是你根本沒有把 codebase 整理成它吃得下的上下文
Unsloth 值得現在看嗎？微調門檻確實降下來了，但別因此以為每個團隊都該自己養模型
DSPy 值得現在看嗎？真正卡住 AI 產品的，常常不是 prompt 寫不好，而是你根本無法系統化把它變好
BAML 值得現在看嗎？真正麻煩的不是 prompt 不會寫，而是它一直停在字串階段
SGLang 值得現在看嗎？開源模型真正難的不是跑起來，而是撐住延遲、吞吐與成本
Open WebUI：它真正賣的不是聊天介面，而是把公司內部 AI 入口收回自己手上
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