Tags

第 30 頁

Open Source

OpenViking：AI agent 缺的不是更多記憶，而是一個能被檢查的 context database

Deep Agents：LangChain 想把長任務 agent 的骨架直接包好，但別把 harness 當成產品判斷

VulnHunter：AI 安全工具真正該追的不是掃更多洞，而是把可利用性證明清楚

Strands Agents：把 agent loop 寫進產品前，先想清楚你要的是 SDK 還是平台

Agenta：AI agent 下一個麻煩點，不是會不會跑，而是誰能安全地把它排進日常工作

Open SWE：開源 coding agent 的下一個戰場，不是個人工具，而是公司內部工程系統

Kilo Code：開源 AI coding agent 正在從編輯器外掛，長成跨工作流的工程入口

Parlant：客戶-facing AI Agent 真正難的不是會聊天，而是能不能穩定照規則做事

RAGFlow：RAG 真正難的不是接向量庫，而是把文件變成可信上下文

kagent：把 AI Agent 放進 Kubernetes，不是比較潮，而是把責任邊界拉回平台層