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Open Source

Agenta：AI agent 下一個麻煩點，不是會不會跑，而是誰能安全地把它排進日常工作

Open SWE：開源 coding agent 的下一個戰場，不是個人工具，而是公司內部工程系統

Kilo Code：開源 AI coding agent 正在從編輯器外掛，長成跨工作流的工程入口

Parlant：客戶-facing AI Agent 真正難的不是會聊天，而是能不能穩定照規則做事

RAGFlow：RAG 真正難的不是接向量庫，而是把文件變成可信上下文

kagent：把 AI Agent 放進 Kubernetes，不是比較潮，而是把責任邊界拉回平台層

OpenCode：開源 AI coding agent 真正要比的，不是會不會寫 code，而是能不能進入團隊工作流

VoltAgent 值得現在看嗎？當 AI agent 從 demo 變成產品，真正缺的不是又一層 prompt，而是工程化控制面

NVIDIA Dynamo 值得現在看嗎？推理成本真正麻煩的不是模型跑不起來，而是多 GPU 叢集不會自己協調

Agno 值得現在看嗎？真正缺的不是又一個 agent，而是能被管理的 agent 平台