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Open Source

OpenCode：開源 AI coding agent 真正要比的，不是會不會寫 code，而是能不能進入團隊工作流

VoltAgent 值得現在看嗎？當 AI agent 從 demo 變成產品，真正缺的不是又一層 prompt，而是工程化控制面

NVIDIA Dynamo 值得現在看嗎？推理成本真正麻煩的不是模型跑不起來，而是多 GPU 叢集不會自己協調

Agno 值得現在看嗎？真正缺的不是又一個 agent，而是能被管理的 agent 平台

Unstructured：文件 AI 最常翻車的地方，不是模型不懂，而是資料進來時就已經亂了

Milvus：向量資料庫不是 RAG 配件，而是會決定搜尋品質與營運成本的基礎設施

Phoenix：LLM 產品真正需要的不是更多感覺，而是看得見的 trace、eval 和錯誤樣本

Semantic Kernel：企業 agent 真正需要的，不是更多魔法，而是可組織的模型、工具與流程

Continue：AI coding 真正卡住的不是補全，而是團隊能不能掌握自己的開發工作流

Haystack：RAG 真正需要的不是又一個聊天範例，而是可拆、可測、可替換的 pipeline