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Open Source

LanceDB：RAG 的資料層不只要會向量搜尋，還要能承受多模態資料和工程迭代

LlamaIndex：RAG 和 agent 真正難的，不是接上模型，而是把資料入口做成可維護系統

vLLM：開源模型上線真正難的，不是跑出第一個 token，而是把吞吐、延遲和成本一起撐住

FiftyOne：當視覺 AI 團隊開始補資料，不是再多標一點，而是先把問題看出來

機器人 AI 不是先缺模型，LeRobot 補的是資料、控制與訓練那條斷掉的線

PydanticAI 正在補上 AI 應用最容易被低估的那段工程債