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RAG
Ragas 快評：先別急著把 RAG 分數當成品質儀表板
AI agent 記憶 FAQ：先別問要不要向量庫，先問要記住什麼
OpenViking：AI agent 缺的不是更多記憶，而是一個能被檢查的 context database
Agent 記憶層導入坑：先別急著把聊天紀錄全丟進向量庫
Context engineering 變紅，代表 Agent 競爭開始轉向基礎建設
AI Agent 導入選型：先分清 RAG、Workflow、Agent，不要把所有問題塞進框架
RAGFlow：RAG 真正難的不是接向量庫，而是把文件變成可信上下文
Mastra 值得現在看嗎？TypeScript 團隊需要的不是更多 Agent Demo，而是能放進產品裡的工程骨架
VoltAgent 值得現在看嗎？當 AI agent 從 demo 變成產品，真正缺的不是又一層 prompt，而是工程化控制面
Opik：LLM 產品上線後真正缺的不是更多 demo，而是 trace、eval 和監控回到同一個地方
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