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Vector Database
Chroma：RAG 不是把向量存起來就好，真正要補的是 AI search infrastructure
Milvus：向量資料庫不是 RAG 配件，而是會決定搜尋品質與營運成本的基礎設施
Weaviate：RAG 上線後你才會發現，向量搜尋其實是資料平台問題
LanceDB：RAG 的資料層不只要會向量搜尋，還要能承受多模態資料和工程迭代
Qdrant 值得現在看嗎？真正卡住 RAG 上線的，常常不是模型不夠強，而是你的檢索層根本沒有工程化